产业AI化的“达克曲线”,走上人工智能计算为驱动的“开悟之坡”

2019-10-04 投稿人 : www.yhthw.com 围观 : 724 次

从2016年AlphaGo战胜李世石所引起的轰动,过去三年人工智能产业的发展路径就像“达克效应”的曲线。

AlphaGo立刻点燃了人工智能的激情和梦想,形成了巨大的人工智能泡沫。在谣言理论和热钱的双重祝福下,人工智能迅速站在“愚蠢的山”上,风景似乎不可能。然而,自2018年以来,人工智能的投资热潮开始下降。人工智能企业家星公司的估值受到了束缚。大量的AI公司正面临破产。人工智能行业似乎逐渐从最初的“愚蠢之山”滑落到“绝望之谷”。 “。

事实上,人工智能与行业之间的整合速度还不够快。一方面,AI涉及多个维度的指标,如芯片,算法,数据,计算能力,软件和开发人员框架。难以量化,并且形成系统的协同作用并不容易。另一方面,人工智能产业需要从硬件到应用以及从整个生态学的角度进行改进。

在8月28日的AICC人工智能计算会议上,中国工程院院士,浪潮集团首席科学家王恩东提出“在智慧时代,计算能力是生产力,这是基础人工智能发展的动力。现在,人工智能正在从人工智能产业化发展到工业人工智能。在这个过程中,有必要建立一个开放和综合的人工智能生态系统。从硬件到应用,整个行业应该紧密配合多样化和个性化的用户需求。提供一个完整的解决方案,允许使用人工智能并使用它。“

工业人工智能还有很长的路要走,让AI脱离“绝望的山谷”,走向“启蒙的斜坡”,这也是AICC人工智能计算会议和智能计算的使命。

促进技术融合,使人工智能计算“有能力”

王恩东说:“与云和大数据相比,对人工智能的计算能力的需求几乎是无穷无尽的,并且呈指数增长。”在计算能力需求爆炸性增长的背后,实际上是人工智能技术和云,大数据和物联网等技术的整合,以及各行业对人工智能需求的推动。

换句话说,在技术融合的趋势下,人工智能计算本身正在经历“容量”变化。

中国新一代人工智能发展战略研究所执行董事龚克表示:新一代人工智能需要新一代超级计算,不仅要达到新的计算速度水平,还要形成新局面在智能应用中。作为ICT的核心部分,人工智能计算将加速创新技术与行业(如5G,云,视频,物联网和人工智能)的集成,并扩展到更广泛的行业。

从这一点来看,人们还可以发现,人工智能计算已经成为促进这些创新技术整合的粘合剂,成为它们的一种“能力”,并加速了工业AI的过程。例如,5G AI已经催生了超高清视频的行业机会。由于4K和8K源的成本有限,最终用户很难看到“真正的高清”,而AI技术的应用可以帮助节省图像传输。成本,是5G AI的技术集成,推动了视频行业的AI,直接推动了超清视频行业的繁荣。

浪潮与IDC联合发布《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》也表明人工智能与云的融合是必然趋势。 AI将使企业能够以公共云服务的形式轻松获取云上的AI功能,从而有效地访问和使用AI技术。与此同时,AIAaS的发展潜力巨大,将成为云计算市场发展的最重要推动力之一。这也可以被视为典型的AI“功能”功能。

当然,人工智能计算成为一种“能力”。作为这种“能力”的提供者,浪潮还有机会与更多顶级人工智能公司一起完成更深层次的授权。例如,浪潮人工智能计算和百度飞桨已达成新的战略合作。

百度首席技术官王海峰说:“在人工智能时代,深度学习框架起着连接上下的作用,下一个芯片,各种应用,是”智能操作系统“ “百度创造了中国第一个也是目前国内唯一的开源,全功能深度学习平台百度飞桨。百度飞桨和浪潮的硬件计算能力正在深入合作。”

随着人工智能和行业越来越紧密地融合,从人工智能手机到无人驾驶,智能医疗,智能金融,城市大脑,人工智能已经开始渗透到我们生活的方方面面。各行各业都在通过计算的“能力”加快人工智能的步伐。这正是Waves多年来在智能计算方面投入的结果。

阅读《2019中国AI计算力发展报告》背后的故事

如上所述,行业的人工智能过程实际上缺乏一些明确的措施。在去年的AICC上,IDC United Waves Research发布了《2018中国AI计算力发展报告》,该计划针对不同城市和地区的计算能力发展进行了评估,并专注于进行人工智能计算的特定行业。

客观地说,去年的报告在衡量方面略显不成熟。今年的《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》进一步评估了中国人工智能计算产业发展的现状和水平,并明确量化了2019年和未来五年中国AI市场的发展,包括增长率,产能和发展曲线。

浪潮集团AI&HPC总经理刘军表示:IDC联合浪潮研究发布《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,衡量和反映中国AI发展水平和走势,呈现新的人工智能计算发展态势,未来五年AI市场将保持30%增长速度,预计2023年人工智能产业包括互联网,智慧城市,金融在内,投资额持续强劲,达到几十亿美金水平,中国人工智能在迈向产业AI化。

在我看来,这份《报告》可以作为产业AI化,甚至是数字经济所要参考的一个重要指标。

首先,人工智能的市场增长与AI算力需求的增长呈现正比关系。我们看到在未来四年,人工智能整体市场的复合增长率会在30%-40%左右,而这三年的算力需求增长率也稳定在23%以上,是完全的正比关系。此外,到2023年中国人工智能基础架构市场将超过80亿美金,年复合增长率33.8%,是中国整体基础架构市场增速的三倍以上。

很显然,以人工智能计算为代表的AI基础设施将成为产业AI化的重要推手。而5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展,性能、灵活性和能效将成为用户未来重点考量因素。也证明了“能力化”的AI算力在推动技术融合方面的积极作用。

其次,AI算力的使用情况几乎与城市经济总体发展情况接近,比如2018年AI算力需求最旺盛的五大城市是杭州、北京、深圳、上海和合肥,而2019年前五大城市则是北京、杭州、深圳、上海和广州,苏州、南京、西安首次跻身前十。可以发现,AI算力指数,基本可以反映出数字经济发展的优劣程度。

第三,它充分反映哪些行业更加积极地接受行业AI。《报告》这表明,在2019年上半年,TOP4产业在人工智能产业的应用排名中,互联网,政府,金融和制造业,以及电信业务超过了服务排名第五。显然,政府在城市运营和管理平台(如安全城市,智慧城市和智能交通)中使用人工智能的能力使其成为互联网上第二大的人工智能城镇。总体而言,《报告》将在中国人工智能的发展中发挥作用,为人工智能投资,创业和就业提供科学指导。

工业AI是一条生态道路

在今年年初的IPF上,浪潮释放了大脑的浪潮。这是浪潮人工智能全堆栈功能的载体和代表,包括浪潮AI的“有形”产品,也体现了浪潮多年来提供的人工智能算法优化,系统优化服务和集成集成的“无形”能力。

从本质上讲,“浪潮元脑”代表了对全栈人工智能能力浪潮的新解释。刘军曾告诉我“整个堆栈并不等于整体,浪潮的全堆栈能力没有任何排他性。每个层次都包含对开放生态的思考。我们的目标是使用全套人工智能来制作每个级别的生态玩家。联合起来共同实现行业,实现智慧时代的共同繁荣。“

可以看出,在浪潮智慧计算的蓝图中:生态必须是工业人工智能推进的唯一途径。

刘军说:在工业人工智能时代,出现了多元化的需求,面临着技术和商业的双重挑战。在双重挑战下推动升级是工业AI时代的常见问题。在元脑生态学中,我们希望促进生态合作伙伴以最有效的方式提取他们所需的能力,同时最大化他们自己的价值,实现最先进的AI核心能力和最实用和最可操作的。将基于地面的部署功能与行业的最终用户相结合,提供AI时代所需的产品,功能和解决方案。

实际上,传统的企业IT供应商没有人工智能技术的优势,人工智能技术的开发人员对垂直行业没有强大的耦合。虽然计算能力为推进提供了动力,但人工智能在行业中的渗透最终将需要一条可用于行走的道路。这条路是工业人工智能的生态之路。

未来,基于生态的创新正变得越来越重要。如何构建工业生态系统,为更多上游和下游供应商提供集成平台,并为最终用户提供理想的解决方案将成为未来的关键。

这是浪潮的“元脑”生态价值,包括人工智能,算法框架和服务,直通行业用户,生根行业SV,SI和人工智能开发人员为现场提供全面解决方案。

刘军说:“在元脑生态计划中,浪潮将分享计算平台的技术能力,资源平台和算法推广平台。浪潮还宣布将与百度共同打造AIStation和飞桨,并打造AIStation同时,作为人工智能算法平台的重要组成部分,浪潮也将开源TF2,这是一个由浪潮开发的基于FPGA的推理计算引擎。浪潮将以此为基础关于技术突破和帮助行业客户加快实施的努力。工业AI。

客观地说,人工智能计算是浪潮的一个视野。它是从人工智能计算的产品技术提供商升级到工业AI过程中的AI计算能力。人工智能计算也是人工智能行业难得的机会,可以将人工智能计算能力集成到创新技术中,形成一种“能力”,推动整个行业走向人工智能的“启蒙斜坡”。

文/郑凯

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